Cotações de opções de ações da python
investindo.
2 036 & # 32; пользователей находятся здесь.
МОДЕРАТОРЫ.
StockJock-e arichi hedgefundaspirations investingmoderator CrasyMike jperras Fletch71011 Opções Expert MasterCookSwag nows dvdmovie1. и ещё 1 & raquo;
Bem-vindo ao Reddit,
a primeira página da internet.
e inscreva-se em uma das milhares de comunidades.
Это архивированный пост. Você está interessado em иолосовать или комментировать.
Quer adicionar à discussão?
помощь правила сайта центр поддержки вики реддикет mod guidelines связаться с нами.
приложенияи инструменты Reddit para iPhone Reddit para o site móvel Android кнопки.
Использование данного сайта означает, что вы принимаете & # 32; пользовательского соглашения & # 32; и & # 32; Политика конфиденциальности. &cópia de; 2018 reddit инкорпорейтед. Все права защищены.
REDDIT e o logotipo ALIEN são marcas registradas da reddit inc.
& pi; Renderizado pelo PID 105205 em & # 32; app-357 & # 32; em 2018-01-30 15: 07: 50.474216 + 00: 00 executando o código do país 69cff14: UA.
citações de opções de ações da Python
Obter através da App Store Leia esta publicação em nosso aplicativo!
Como criar um aplicativo de busca de cotações de ações no python.
Eu sou muito novo para programar em Python.
Eu quero fazer um aplicativo que irá buscar os preços das ações no google finance. Um exemplo é o CSCO (Cisco Sytems). Eu usaria então esses dados para avisar o usuário quando o estoque atingir um certo valor. Também precisa atualizar a cada 30 segundos.
O problema é que eu não tenho a menor idéia de como obter os dados!
Alguém tem alguma ideia?
Este módulo é cortesia de Corey Goldberg.
Atualização: mudou a expressão regular para corresponder ao formato mais recente do Google Finance (a partir de 23 de fevereiro de 2011). Isso demonstra a questão principal ao confiar na raspagem da tela.
Por enquanto (2015), o google finance api está obsoleto. Mas você pode usar o módulo pypi googlefinance.
É fácil obter o preço atual das ações:
O Google Finance é uma fonte que fornece dados de estoque em tempo real. Existem também outras APIs do yahoo, como o yahoo-finance, mas estão atrasadas em 15min para ações da NYSE e NASDAQ.
Acho que se você usar ref _ (. *?) E usar m. group (2), obterá um resultado melhor, pois o ID de referência muda de estoque para estoque.
Sugiro usar o HTMLParser para obter o valor das meta tags que o google coloca no html.
Com um código como este:
Apenas no caso de você querer extrair dados do Yahoo. Aqui está uma função simples. Isso não corrige os dados de uma página normal. Eu pensei que eu tinha um link para a página descrevendo isso nos comentários, mas eu não vejo isso agora - há uma string mágica anexada ao URL para solicitar campos específicos.
Aqui, encontrei o link que descreve a corda mágica: cliffngan / a / 13.
Além disso, você deve procurar melhor um serviço da Web fornecendo os dados no formato JSON.
Caso contrário, você deve implementar a análise, etc., por sua conta.
A criação de telas em Java para obter os estoques é improvável o caminho certo para o sucesso.
Você pode começar por analisar as APIs do Google Finance, embora eu não vejo uma API ou wrapper Python. Parece que as únicas opções para acessar diretamente os dados são Java e JavaScript. Você também pode usar o CURL se estiver familiarizado com ele e está disponível no seu sistema.
citações de opções de ações da Python
Recomendamos atualizar para o mais recente Safari, Google Chrome ou Firefox.
Puxe pedidos 0.
Participe do GitHub hoje.
O GitHub é o lar de mais de 20 milhões de desenvolvedores que trabalham juntos para hospedar e rever o código, gerenciar projetos e criar software juntos.
Clone com HTTPS.
Use o Git ou o check-out com o SVN usando o URL da web.
Wallstreet é uma biblioteca Python 3 para monitorar e analisar dados em estoque e opção em tempo real. As cotações são fornecidas pela API do Google Finance. O Wallstreet requer uma entrada mínima do usuário, usa dados online disponíveis para calcular gregos de opções e até raspa o site do Tesouro dos EUA para obter a taxa livre de risco atual.
Suporte Financeiro do Yahoo (tenha em mente que as cotações da YF podem ser atrasadas):
Wallstreet requer Scipy, solicitações e bs4 (BeautifulSoup4). Solicitações e bs4 estão instalados para você quando pip instalar, mas você precisa ter Scipy pré-instalado.
ticker id id exchange troca última mudança (mudança na moeda) cp (variação percentual)
vencimento de vencimento subjacente (objeto de estoque subjacente) preço de oferta preço de opção (preço da opção) mudança de troca de ID (em moeda) cp (variação percentual) volume expirações de código aberto (lista de datas de validade possíveis para a cadeia de opções) greves (lista de preços de exercício possíveis) set_strike () implied_volatility () delta () gama () vega () theta () rho ()
&cópia de; 2018 GitHub, Inc. Termos Privacidade Segurança Status Ajuda.
Você não pode executar essa ação neste momento.
Você fez login com outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão. Você se separou em outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão.
yahoo-finance 1.4.0.
Módulo Python para obter dados sobre ações do Yahoo! Finança.
Módulo Python para obter dados sobre ações do Yahoo! Finança.
Yahoo! Finanças backend é datatables /. Se este serviço estiver inoperante ou tiver problemas de rede, você receberá erros do grupo YQL *, por exemplo. YQLQueryError.
De PyPI com pip:
Do repo de desenvolvimento (requer git)
Exemplos de uso.
Obtenha dados de compartilhamento.
Exemplo: Yahoo! Inc. (YHOO)
Atualize os dados do mercado.
Saída mais legível :)
get_price () get_change () get_percent_change () get_volume () get_prev_close () get_open () get_avg_daily_volume () get_stock_exchange () get_market_cap () get_book_value () get_ebitda () get_dividend_share () get_dividend_yield () get_earnings_share () get_days_high () get_days_low () get_year_high () ) get_year_low () get_50day_moving_avg () get_200day_moving_avg () get_price_earnings_ratio () get_price_earnings_growth_ratio () get_price_sales () get_price_book () get_short_ratio () get_trade_datetime () get_historical (data_de_inicio, data_final) get_info () get_name () atualizar () get_percent_change_from_year_high () get_percent_change_from_year_low () get_change_from_year_low () get_change_from_year_high () get_percent_change_from_200_day_moving_average () get_change_from_200_day_moving_average () get_percent_change_from_50_day_moving_average () get_change_from_50_day_moving_average () get_EPS_estimate_next_quarter () get_EPS_estimate_next_year () get_ex_dividend_date () get_EPS_estimate_current_year () get_price_EPS_estimate_nex t_year () get_price_EPS_estimate_current_year () get_one_yr_target_price () get_change_percent_change () get_dividend_pay_date () get_currency () get_last_trade_with_time () get_days_range () get_year_range ()
Quant Corner.
Abaixo está um pedaço de código Python que permite baixar cadeias de opções do site NASDAQ. É basicamente uma grande função depender muito do BeautifulSoup e ser envolvida em uma classe (& # 8217; est chic & # 8217;). O usuário fornece o ticker, o prazo de validade e alguns outros argumentos. Ele retornou um objeto pandas. DataFrame contendo dados de opções.
Observe que eu escrevi esse código para um projeto de pesquisa em casa. Se você fosse usá-lo e realmente baixar dados do site NASDAQ, certifique-se de que é & # 8216; uso justo & # 8217; conforme estipulado em sua seção de termos de uso. Não serei responsável ou responsável, direta ou indiretamente, de qualquer maneira, bla bla bla.
v0.1 (Nov 02, 15): primeira versão.
v0.2 (Nov 03, 15): agora retorna um quadro de dados exclusivo para chamadas e coloca opções; O usuário agora pode selecionar entre 4 opções de dinheiro (tudo, ITM, OTM, perto do dinheiro)
Compartilhar isso !
Relacionado.
Navegador de artigos.
2 pensamientos en & ldquo; Obtendo dados de opções do site NASDAQ com Python & rdquo;
Respondente Cancelar resposta.
Disculpa, debes iniciar sessão para escrever um comentario.
Python.
607 & # 32; пользователей находятся здесь.
МОДЕРАТОРЫ.
BioGeek Bioinformática desenvolvedor de software nevare chromakode mdipierro quasarj jrupac importar este ivosaurus aphoenix reticulated AutoModerator. и ещё 3 & raquo;
Bem-vindo ao Reddit,
a primeira página da internet.
e inscreva-se em uma das milhares de comunidades.
Quer adicionar à discussão?
помощь правила сайта центр поддержки вики реддикет mod guidelines связаться с нами.
приложенияи инструменты Reddit para iPhone Reddit para o site móvel Android кнопки.
Использование данного сайта означает, что вы принимаете & # 32; пользовательского соглашения & # 32; и & # 32; Политика конфиденциальности. &cópia de; 2018 reddit инкорпорейтед. Все права защищены.
REDDIT e o logotipo ALIEN são marcas registradas da reddit inc.
& pi; Renderizado pelo PID 70712 em & # 32; app-448 & # 32; em 2018-01-30 15: 07: 50.665519 + 00: 00 executando o código do país 69cff14: UA.
Recomendamos atualizar para o mais recente Safari, Google Chrome ou Firefox.
Puxe pedidos 0.
Participe do GitHub hoje.
O GitHub é o lar de mais de 20 milhões de desenvolvedores que trabalham juntos para hospedar e rever o código, gerenciar projetos e criar software juntos.
Clone com HTTPS.
Use o Git ou o check-out com o SVN usando o URL da web.
Wallstreet é uma biblioteca Python 3 para monitorar e analisar dados em estoque e opção em tempo real. As cotações são fornecidas pela API do Google Finance. O Wallstreet requer uma entrada mínima do usuário, usa dados online disponíveis para calcular gregos de opções e até raspa o site do Tesouro dos EUA para obter a taxa livre de risco atual.
Suporte Financeiro do Yahoo (tenha em mente que as cotações da YF podem ser atrasadas):
Wallstreet requer Scipy, solicitações e bs4 (BeautifulSoup4). Solicitações e bs4 estão instalados para você quando pip instalar, mas você precisa ter Scipy pré-instalado.
ticker id id exchange troca última mudança (mudança na moeda) cp (variação percentual)
vencimento de vencimento subjacente (objeto de estoque subjacente) preço de oferta preço de opção (preço da opção) mudança de troca de ID (em moeda) cp (variação percentual) volume expirações de código aberto (lista de datas de validade possíveis para a cadeia de opções) greves (lista de preços de exercício possíveis) set_strike () implied_volatility () delta () gama () vega () theta () rho ()
&cópia de; 2018 GitHub, Inc. Termos Privacidade Segurança Status Ajuda.
Você não pode executar essa ação neste momento.
Você fez login com outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão. Você se separou em outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão.
yahoo-finance 1.4.0.
Módulo Python para obter dados sobre ações do Yahoo! Finança.
Módulo Python para obter dados sobre ações do Yahoo! Finança.
Yahoo! Finanças backend é datatables /. Se este serviço estiver inoperante ou tiver problemas de rede, você receberá erros do grupo YQL *, por exemplo. YQLQueryError.
De PyPI com pip:
Do repo de desenvolvimento (requer git)
Exemplos de uso.
Obtenha dados de compartilhamento.
Exemplo: Yahoo! Inc. (YHOO)
Atualize os dados do mercado.
Saída mais legível :)
get_price () get_change () get_percent_change () get_volume () get_prev_close () get_open () get_avg_daily_volume () get_stock_exchange () get_market_cap () get_book_value () get_ebitda () get_dividend_share () get_dividend_yield () get_earnings_share () get_days_high () get_days_low () get_year_high () ) get_year_low () get_50day_moving_avg () get_200day_moving_avg () get_price_earnings_ratio () get_price_earnings_growth_ratio () get_price_sales () get_price_book () get_short_ratio () get_trade_datetime () get_historical (data_de_inicio, data_final) get_info () get_name () atualizar () get_percent_change_from_year_high () get_percent_change_from_year_low () get_change_from_year_low () get_change_from_year_high () get_percent_change_from_200_day_moving_average () get_change_from_200_day_moving_average () get_percent_change_from_50_day_moving_average () get_change_from_50_day_moving_average () get_EPS_estimate_next_quarter () get_EPS_estimate_next_year () get_ex_dividend_date () get_EPS_estimate_current_year () get_price_EPS_estimate_nex t_year () get_price_EPS_estimate_current_year () get_one_yr_target_price () get_change_percent_change () get_dividend_pay_date () get_currency () get_last_trade_with_time () get_days_range () get_year_range ()
Quant Corner.
Abaixo está um pedaço de código Python que permite baixar cadeias de opções do site NASDAQ. É basicamente uma grande função depender muito do BeautifulSoup e ser envolvida em uma classe (& # 8217; est chic & # 8217;). O usuário fornece o ticker, o prazo de validade e alguns outros argumentos. Ele retornou um objeto pandas. DataFrame contendo dados de opções.
Observe que eu escrevi esse código para um projeto de pesquisa em casa. Se você fosse usá-lo e realmente baixar dados do site NASDAQ, certifique-se de que é & # 8216; uso justo & # 8217; conforme estipulado em sua seção de termos de uso. Não serei responsável ou responsável, direta ou indiretamente, de qualquer maneira, bla bla bla.
v0.1 (Nov 02, 15): primeira versão.
v0.2 (Nov 03, 15): agora retorna um quadro de dados exclusivo para chamadas e coloca opções; O usuário agora pode selecionar entre 4 opções de dinheiro (tudo, ITM, OTM, perto do dinheiro)
Compartilhar isso !
Relacionado.
Navegador de artigos.
2 pensamientos en & ldquo; Obtendo dados de opções do site NASDAQ com Python & rdquo;
Respondente Cancelar resposta.
Disculpa, debes iniciar sessão para escrever um comentario.
Python.
607 & # 32; пользователей находятся здесь.
МОДЕРАТОРЫ.
BioGeek Bioinformática desenvolvedor de software nevare chromakode mdipierro quasarj jrupac importar este ivosaurus aphoenix reticulated AutoModerator. и ещё 3 & raquo;
Bem-vindo ao Reddit,
a primeira página da internet.
e inscreva-se em uma das milhares de comunidades.
Quer adicionar à discussão?
помощь правила сайта центр поддержки вики реддикет mod guidelines связаться с нами.
приложенияи инструменты Reddit para iPhone Reddit para o site móvel Android кнопки.
Использование данного сайта означает, что вы принимаете & # 32; пользовательского соглашения & # 32; и & # 32; Политика конфиденциальности. &cópia de; 2018 reddit инкорпорейтед. Все права защищены.
REDDIT e o logotipo ALIEN são marcas registradas da reddit inc.
& pi; Renderizado pelo PID 70712 em & # 32; app-448 & # 32; em 2018-01-30 15: 07: 50.665519 + 00: 00 executando o código do país 69cff14: UA.
Comments
Post a Comment